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ORIENTATION


Université Paris 7 Denis Diderot
Paris Cedex 13 - 75205

Master 2 recherche
Ingénieurs - Sciences et Technologies

Modélisation Aléatoire

Objectif de la formation :

L'étudiant aura le choix entre une formation probabilités et statistique (théorique ou appliquée), ou une spécialisation, soit dans le domaine financier, soit dans le domaine signal, image, réseaux.
Ce Master propose une formation solide en probabilités, statistique et méthodes stochastiques tout en développant les applications dans des domaines porteurs à l'heure actuelle.

Enseignements :


* estimation fonctionnelle (ondelettes, adaptation,?), statistique des extrêmes, statistique des processus, problèmes inverses et implémentation numérique, théorie du signal et imagerie, algorithmes stochastiques et méthodes numériques, méthodes neuronales, modèles à régimes cachés.
* modélisation aléatoire de systèmes complexes. Application en mécanique statistique: modèles d'Ising, interfaces, polymères et copolymères, milieux désordonnés.
* traitement de l'information: file d'attente (modélisation, dimensionnement), analyse en temps long, en réseaux, à grande échelle.
* modélisation en économie et finance : données haute fréquence, modèles à volatilité aléatoire et inférences statistiques associées, optimisation de portefeuilles et couverture d'options dans les marchés imparfaits (marchés incomplets, modèles avec coûts de transaction, observation partielle), modélisation d'informations supplémentaires (délits d'initiés), méthodes numériques pour l'évaluation de produits dérivés
* analyse de modèles dans divers autres domaines scientifiques : biométrie, statistique en écologie et environnement, génétique moléculaire, médecine
* apprentissage statistique, data mining. méthodes de compression de données et de réduction de la dimension, optimisation de la prédiction. Ces techniques sont très importantes dans des domaines d'applications tels que : bioinformatique, génétique, text-mining, astrophysique.

Alternance : non précisé
Stage : non précisé

Crédits ECTS :60

Critères d'admission :


Niveau d'entrée : Bac+4
Le Master 2ème année est accessible aux étudiants titulaires d'une maîtrise ou d'un Master 1ère année à dominante mathématique, d'un diplôme étranger équivalent, d'un titre d'ingénieur de certaines gr

Débouchés :


Niveau de sortie : Bac+5
* L'insertion professionnelle des étudiants ayant une formation de haut niveau en probabilités, statistique et finance est actuellement très bonne dans le secteur recherche et développement des banques et des organismes financiers. Ce secteur très dynamique, confronté à l'apparition de nouveaux instruments financiers est à l'affût de modèles originaux. Il recherche donc des étudiants très solides en modélisation aléatoire et capables de réflexion et d'innovation dans la conception des modèles. Actuellement un domaine sensible au niveau des banques est la gestion et le contrôle des risques ; de ce fait nous avons mis en place des cours sur ce thème en développant en parallèle la statistique des valeurs extrêmes.
* La spécialisation dans le domaine « signal, image, réseaux » ouvre la voie à des débouchés académiques et industriels comme le traitement des commandes numériques, l'analyse d'images, l'imagerie médicale, l'analyse et l'intégration de données multimédia, les systèmes de communication, le développement logiciel, les études statistiques et les développements informatiques pour le data mining. Nous avons des demandes de stages dans des grandes entreprises ou organismes de recherches tels que l'INRA, EDF, l'ONERA, l'INSERM.


Durée des cours : 1
Début des cours : septembre
Inscription avant : juillet
Nom du directeur de la formation : Laure Elie
Date de création de la formation : 1986

Coordonnées de la formation :


contact inscription Université Paris 7 Denis Diderot
Adresse : 175 rue du chevaleret 75013 Paris
Téléphone : 0144275761
Site de la formation : www.master.math.univ-paris7.fr

Fiche formation ajoutée par Emmanuel Temam | mise à jour le Mercredi 24 Septembre 2008

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