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Université Paris Descartes
Paris Cedex 06 - 75270
Objectif de la formation :
L'objectif est de former des personnes qui puissent soit participer au transfert technologique vers les entreprises (en particulier en étant embauchées à la suite du stage de M2 qui aura lieu souvent en entreprise), soit poursuivre par une thèse en laboratoire. Cette spécialité s'appuie sur les groupes Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) et Signal Parole Images réseaux (SPIR) du CRIP5 , le laboratoire d'informatique de Paris 5.
Enseignements :
UE Tronc commun - 10.5 ECTS Coeff 10.5
- Réseaux avancés 3
- Applications distribuées, internet 3
- POO avancée 3
- Programmation logique 1.5
UE Découverte - 10.5 ECTS Coeff 10.5
- Découverte des parcours 1.5
- Représentation des connaissances 3
- Traitement du signal 3
- Sécurité des systèmes d'information 3
UE Complémentaire - 9 ECTS Coeff 9
3 ECU à choisir parmi :
- Optimisation, algorithmique 3
- Méthodes d'optimisation en IA 3
- Classification 3
- Estimation et tests paramétriques 3
- Tests non paramétriques 3
- Analyse de données : initiation 3
- Analyse de données : compléments 3
- Probabilités et statistiques pour l'ingénieur 3
- Mathématique pour la cryptologie
Alternance : non précisé
Stage : non précisé
Crédits ECTS :60
Critères d'admission :
Niveau d'entrée : Bac+4
Les inscriptions se feront par spécialités. Les titulaires d'une licence à dominante mathématique ou informatique seront admis dans l'une des spécialités dans la mesure des places disponibles. Les tit
Débouchés :
Niveau de sortie : Bac+5
Ingenieur ou poursuite en doctorat en Intelligence artificielle
Durée des cours : 1
Début des cours : 0
Inscription avant : 0
Nom du directeur de la formation : Annie Raoult
Coordonnées de la formation :
Université Paris Descartes
Adresse : 45 rue des Saints Pères 75006 Paris
Site de la formation : http://www.math-info.univ-paris5.fr/
Fiche formation ajoutée par Ben Ben | mise à jour le Jeudi 24 Janvier 2008
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